近日，國(guó)工智能新添國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的一項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利證書(shū)“基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的單一體系的分子生成方法及裝置”。

發(fā)明專(zhuān)利《基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的單一體系的分子生成方法及裝置》

本發(fā)明涉及一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的單一體系的分子生成方法及裝置，屬于分子生成預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。

 近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，AI助力化學(xué)分子研發(fā)受到越來(lái)越多的關(guān)注，其為研發(fā)人員提供了新穎的創(chuàng)新思路和解決方案。AI技術(shù)的引入加速分子研發(fā)的過(guò)程，縮短開(kāi)發(fā)周期，降低研發(fā)成本，為研發(fā)人員提供了更多的選擇, 為化學(xué)分子研發(fā)帶來(lái)突破性的進(jìn)展。 但是，AI分子生成的瓶頸在于受到公開(kāi)數(shù)據(jù)集的限制，導(dǎo)致產(chǎn)生分子的多樣性難以脫離公開(kāi)數(shù)據(jù)集的制約，然而產(chǎn)生脫離既有專(zhuān)利保護(hù)的新分子是分子發(fā)現(xiàn)最核心的任 務(wù)，因此如何擺脫既有數(shù)據(jù)不足的瓶頸，以產(chǎn)生具有多樣性且滿足目標(biāo)條件的新分子，是分子發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。 為此，本發(fā)明提供一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的單一體系的分子生成方法及裝置，解決傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法擺脫既有數(shù)據(jù)不足的瓶頸，不能產(chǎn)生具有多樣性且滿足目標(biāo)條件的新分子，導(dǎo)致新分子研發(fā)周期長(zhǎng)的問(wèn)題。